Что такое глубина просмотра в метрике. Учим язык Яндекс-метрики – основные термины

Услуги

Определяется как отношение общего количества просмотров к количеству визитов за отчетный период. Может выступать показателем поведенческой оптимизации: если количество просмотров увеличилось, значит, сайт привлекателен для пользователей, и они не ограничиваются одной страницей.

Способы увеличения глубины просмотров

Улучшение юзабилити . Навигация должна быть простой и интуитивно понятной, чтобы посетителю было приятно пользоваться ею.
Внутренняя перелинковка . Добавьте облако тегов, блоки типа «Похожие статьи», чтобы пользователи могли легко перемещаться между схожими материалами на сайте.
Улучшение дизайна . Вопрос цветовой гаммы остается открытым: для одной компании самыми привлекательными в глазах пользователей могут оказаться холодные тона, в других – наоборот, красная кнопка будет призывом к действию. Определить более эффективные решения помогут эксперименты, а установка поможет отследить изменения в поведении посетителей.
Повышение качества контента и его оформления. Статьи с картинками, с четкой структурой, выделенными основными понятиями привлекают внимание лучше, чем сплошной текст.
Оптимизация загрузки страниц . Чем быстрее загрузится страница, тем больше шансов, что пользователь не закроет ее, потеряв терпение. А значит, он может просмотреть еще несколько страниц.

Отчеты о количестве просмотров

Полную картину дает . Глубина просмотров в ней отображается отдельным столбцом в большинстве отчетов. Такое представление данных наглядно показывает количество просмотренных страниц в сочетании с другими показателями: например, кто больше времени провел на сайте — мужчины или женщины, какие запросы в поисковике оказались более эффективными.

2. GoogleAnalytics

В показатель глубины просмотров называется «Страниц/сеанс» и определяется как средняя глубина просмотра в ходе одного сеанса. При этом учитываются повторные просмотры одной страницы. Показатель также находится в нескольких отчетах: в общих данных («Обзор») по аудитории, поведению, источникам трафика. При нажатии на блок «Страниц\сеанс» отображается график, где показана средняя глубина просмотра по дням.

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Глубина просмотра в Метрике − это количество страниц, которые пользователь за один визит на сайте.

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Почему владельцу сайта важно знать глубину просмотра

Яндекс заинтересован в том, чтобы выдавать правильные ответы на вопросы пользователей. Он нуждается в полезных и информативных ресурсах. К примеру, по одному запросу пользователь видит 10 сайтов. Он будет заходить на них поочередно, пока не найдет полезную информацию. Именно тот сайт, на котором он остановится, перешел в различные разделы полезен как для человека, так и Яндекса. Такой ресурс станет чаще появляться в результате тех или иных запросов.

Вот почему глубина просмотра – один из поведенческих факторов, влияющих на позиции сайта в выдаче. Он не является основным, но учитывать его все же необходимо.

Как узнать глубину просмотра с помощью Яндекс. Метрики

Данный инструмент – один из самых популярных среди всех аналогичных сервисов. Интерфейс у него простой, а отчеты точные и понятные. Чтобы Метрика начала анализировать ваш сайт, на него нужно установить счетчик. После этого можно смотреть отчеты, подробно писать о них здесь не будем, если хотите больше информации, прочтите , в ней отчеты Метрики разложены по полочкам.

В Метрике присутствует отдельный отчет, который так и называется – «Глубина просмотра». Найти его очень просто. Перейдите в раздел Стандартные отчеты – – Глубина просмотра

Система выдаст вам необходимые данные:

Также в отчетах можно сортировать показатели, к примеру - найти данные глубины просмотра для мужчин из крупных городов. Такая функция может пригодиться для анализа поведения целевых посетителей.

Глубина просмотра в Яндекс Метрике – это один из показателей, который указывает на полезность информации в различных разделах сайта. Также с его помощью можно судить о том, насколько удобно настроена навигация на сайте. Например, если у вас большое количество переходов на целевую страницу, а показатель глубины просмотров низкий, то скорее всего причина в неудобной навигации или ошибках в дизайне. Выясните, на каком этапе пользователь уходит со страницы, проанализируйте эту информацию и постарайтесь понять, почему так происходит. Сложно найти в меню нужный раздел? Слишком мелкий или полупрозрачный шрифт? Внутренние ссылки в текстах не выделены, из-за чего пользователь не знает, что он кликабельны? А может, дело в переизбытке рекламы и всплывающих окон?

За поведением пользователей на сайте поможет следить инструмент Вебвизор от уже упомянутой Яндекс. Метрики. Он записывает посещения, с его помощью вы сможете взглянуть на свой ресурс глазами пользователя, проделать его путь. Это поможет быстро найти ошибку, придумать решение проблемы, устранить ее и повысить показатель глубины просмотра.

Когда конверсия одностраничного сайта не устраивает, возникает вопрос «как увеличить конверсию?». Можно слушать субъективные советы всех подряд, а можно провести анализ, найти и исправить слабые места. В этой статье вы узнаете как на практике делается аналитика одностраничного сайта или, как их еще называют, лендинга.

Google Analytics и Яндекс.Метрика для одностраничника

Первый и обязательный шаг — это установить коды систем веб-аналитики от Google и Яндекса.

Совет: делайте это через Google Tag Manager, сэкономите время в будущем.

К сожалению, не все показатели будут полезны для анализа лендинга. Например, стандартный показатель отказов станет практически бесполезен. На что стоит обратить внимание?

Время на странице

Как правило, время на странице считается как разница между моментом загрузки первой страницы и моментом загрузки второй страницы сайта.

Сайт у нас одностраничный, потому никакой второй страницы у нас нет. Следовательно, время в аналитике почти всегда будет равно нулю. Как это можно исправить?

Например, в Google Analytics для расчета времени на странице во внимание берутся данные отправленных событий. Поэтому можно настроить множество разных событий и время будет точнее. Можно настроить событие на закрытие страницы в окне браузера, тогда данные будут еще более точными. О событиях детальнее будет дальше.

Показатель отказов

В Google Analytics классический показатель отказов считается как количество посещений с просмотром лишь одной страницы.

Если быть точнее, то считается не посещение, а обращение к счетчику. Как правило, у всех работает только обращение «pageview», потому это равно просмотру страницы. Как и со временем на странице, получается очень большой показатель отказов.

Сделать этот показатель более реальным можно, используя события. Они генерируют обращения к счетчику, а значит, снижают показатель отказов.

В Яндекс.Метрике ситуация обстоит иначе. Метрика смотрит на количество просмотров страниц за время визита. Если более 1-го, то это «не отказ». Дополнительно есть ограничение по времени, по умолчанию равно 15 секундам. Это значит, если просмотр длится более 15 секунд, то это «не отказ».

Важно понимать, что показатель отказов — это попытка ответить на вопрос «человек решил свою проблему у нас на сайте или нет?», попытка оцифровать интерес посетителя.

Совет: в разных проектах, в разных нишах показатель отказов стоит считать по-разному. Найдите для себя лично, для своей компании ответ на вопрос «что для вас значит отказ?» и от этого начинайте считать.

Вебвизор и карты

Однозначно полезным инструментами являются Вебвизор и Карты скроллинга и кликов. Я не стану детально описывать их особенности, т.к. для одностраничных сайтов они используются так же:

смотрим только узкие сегменты;
смотрим только один источник трафика;
сравниваем поведение двух сегментов.

Карта кликов поможет определить самые важные для посетителей разделы вашего лендинга.

Страница «спасибо за...»

Основная цель лендинга — это получить контакт или продать сразу. В обоих случаях присутствуют страницы «спасибо за подписку» и «спасибо за заказ». В чем разница между двумя страницами?

Страница «спасибо за заказ», как правило, появляется сразу после оформления заказа. Т.е. посетитель был у вас на лендинге, совершил заказ и сразу попал на эту страницу.

В Метрике и в Google Analytics нужно настроить цель на посещение этой страницы. Это даст возможность оценивать поведение только купивших людей, а также поможет при анализе трафика.

Страница «спасибо за подписку» отличается тем, что на нее чаще попадают после подтверждения email-адреса. Происходит перезапись источника трафика, что затрудняет анализ.

В Google Analytics есть специальная utm-метка: utm_nooverride=1. Это означает, что текущий источник трафика не будет записан.

Также есть второй метод с использованием «Списка исключаемых источников перехода». Просто добавьте туда необходимые сайты.

Если вы принимаете оплату online, то страница «спасибо за покупку» будет показана после возврата с сайта системы приема платежей. Исключение таких источников перехода, позволит избежать вот такой ситуации:

Эти источники трафика не приводят клиентов, они просто принимают оплату и возвращают людей на страницу «спасибо за покупку».

События со взаимодействиями

Выше я упоминал про события. Что это такое?

Просматривая одностраничник, пользователь делает клики на фотографии, запускает просмотр видео, листает галерею отзывов и т.д. Все это — события.

Каждое действие пользователя можно отправлять в системы веб-аналитики. Посмотрел посетитель видео — отправили об этом информацию.

Когда соберутся данные, вы сможете сделать следующее:

Создайте два сегмента людей: «совершили целевое действие (заказ / лид)» и «не совершили целевое действие».
Сравните, какой процент людей в каждом сегменте совершал то или иное действие (событие).

Что это даст? Представьте, что где-то на 5-ом экране у вас есть фотографии товара. 70% людей, которые сделали заказ смотрели эти фотографии (фиксируем клик на фото для увеличения фото). А из тех, кто не купил, только 10% смотрели эти фото. Какой вывод? Давайте проведем А/Б тест, где поднимем блок с фотографиями на место 2-го экрана!

Какие события отслеживать

Самой непростой задачей является выбор событий для отслеживания. Я рекомендую отслеживать события, которые, на ваш взгляд, являются проявлением интереса. Согласитесь, если посетителю не интересно, то видео и фото он смотреть не будет.

Просмотр видео. Большинство проигрывателей видео позволяют отслеживать события старта, паузы и окончания просмотра. Это то, что необходимо.

Для анализа страницы важно понимать смотрят ли посетители видео и как это влияет на заказы.

Вывод «если есть видео, значит его будут смотреть» является крайне ошибочным. На одном из проектов я наблюдал вот такую картину:

Обратите внимание: посетители листают галерею, но само видео почти не смотрят. Можно сделать вывод, что важно лишь наличие отзывов, чтобы вызвать доверие.

Просмотр фото. На лендингах очень часто демонстрируется товар или результаты предоставления услуги в виде изображений: фото товара, фото «до» и «после», скриншоты экранов, схемы планировки квартир, сканы экспертиз и т.д.

Все это должно вызывать интерес у посетителя. Знакомство с этой информацией должно подводить посетителя к совершению заказа.

Проверить, как люди взаимодействуют с фотографиями, можно с помощью отслеживания кликов по ним. Но как понять, что фотографии интересны?

Существует один простой метод, о котором мало кто задумывается. Открытие и закрытие фотографии — это два отдельных события. С помощью кода на JavaScript можно легко измерить разницу во времени между этими событиями, а данные отправить в Google Analytics. Очевидно, что время изучения фотографий, схем, скриншотов на прямую показывает интерес.

Скрытый контент. Часть контента обычно скрывают с целью сэкономить место. Но можно это делать с целью измерить интерес к данной информации.

Выглядит это примерно таким образом:

Обратите внимание, что полные условия выдачи и перечень документов скрыты. Клик для раскрытия информация будет отслеживаться и отправляться в Google Analytics.

Выводы

Получается, одностраничный сайт легче в анализе, чем обычные привычные нам сайты. Разница лишь в том, что обычные сайты мы привыкли анализировать лишь по количеству посетителей, глубине просмотров и показателю отказов.

Если заняться изучением интереса пользователей, то вы будете использовать все те же инструменты и подходы.

Удачи вам и высоких конверсий.