Яндекс вновь радует пользователей нововведениями по улучшению качества поиска информации. Нынче изменения коснулись сниппетов - появились кнопка «Читать еще» и чат с компанией. Давайте подробнее рассмотрим эти обновления.

В десктопной версии поиска Яндекса появилась новая кнопка «Читать еще», с ее помощью пользователь может увидеть расширенный сниппет сайта. При нажатии на кнопку появляется пояснительный текст, связанный с запросом.

Ранее данная функция была доступна только для мобильных устройств, сейчас же она введена в функционал десктопной версии поисковой выдачи на постоянной основе.

В недалеком прошлом в сниппете Яндекса отображалось ограниченное количество информации - 240 символов с пробелами, примерно 3 строки. Часто пользователю не хватало этих сведений, и возникала потребность перейти на сайт в поисках интересующей информации.

Теперь же, с добавлением этой кнопки, процесс поиска информации для пользователя может ускориться в несколько раз.

Вид нового сниппета Яндекс

Как выглядел сниппет Яндекса раньше:

Теперь сниппет Яндекс в свернутом состоянии выглядит так

Такой вид сниппет имеет в мобильной версии

Соответствующий вид в мобильной выдаче.

Плюсы и минусы расширенного сниппета Яндекса

Пользователь на основе данной информации может сделать более осознанный выбор о полезности ресурса. А для владельца сайта расширенный сниппет - это возможность получить более целевой трафик, улучшить поведенческие факторы - например, уменьшить уровень отказов и повысить конверсионный трафик.

Однако внедрение данной функции может и негативно сказаться на поисковом трафике сайта, так как этого описания пользователю будет вполне достаточно для получения искомой информации без перехода на сайт.

Что касается длины расширенного сниппета, специалисты Яндекса говорят так:

«Принцип такой: расширенный сниппет может быть не более чем в 3 раза длиннее текущего» . То есть максимальная длина сниппета на данный момент может составлять до 9 строк или 650-700 символов.

«Относительно того, откуда берутся расширенные описания, то здесь действуют те же правила, что и для обычных сниппетов», - поясняют специалисты Яндекса. Поисковик формирует сниппет в соответствии с запросом пользователя, и если информации из метатега description будет недостаточно, Яндекс возьмет информацию со страницы сайта.

Подробнее о правилах для сниппетов Яндекса вы можете прочитать в этой статье .

Стоит быть аккуратным, есть шанс что в расширенный сниппет попадет служебная информация: текст с кнопок пагинации, фильтры, сортировки и другое, поэтому стоит закрывать ее в коде тегами .

Чат Jivosite в поисковой выдаче Яндекса

Также в сниппете Яндекса появился чат. Яндекс совместно с Jivosite добавили чат на страницу поисковой выдачи. Начиная с 26 апреля 2018 года, клиенты могут связаться с поддержкой сайта, на котором установлен чат Jivosite , без перехода на сайт.

После подключения чата вы сможете:

• включить или выключить чат в поиске;
• добавить автоматический ответ;
• добавить подсказки;
• добавить значок;
• указать время работы организации и ограничить число страниц, на которых будет показываться чат.

Инструкция для добавления чата к себе на сайт представлена на официальном сайте сервиса Jivosite .

Вид чата в поисковой выдаче

Как выглядит сниппет «Чат с компанией» в десктопной версии:

Обратите внимание что для десктопной и мобильной версии разные иконки для начала чата.

После нажатия на кнопку «Чат с компанией» непосредственно на странице поисковой выдачи появляется форма для общения с поддержкой сайта.

В мобильной версии поиска окно с чатом открывается поверх текущего окна, но не в новой вкладке.

Интересная особенность чата - сохранение истории переписки авторизованного пользователя с поддержкой сайта на другом конце Jivosite.

У пользователя после отправки письма появляется возможность свернуть чат и продолжить поиск интересующей информации:

После того как поддержка сайта ответит пользователю, справа появится уведомление о новом сообщении:

Плюсы и минусы чата

Данный сниппет позволяет сделать общение пользователя с организацией более доступным. Пользователь сможет совершить покупку или задать интересующий его вопрос, не заходя на сайт.

Минусом является то, что если оператор находится не онлайн, а клиент отправил сообщение, оператор получит это сообщение только тогда, когда заказчик будет в Сети в следующий раз.

Также минусом будет то, что чат на странице поисковой выдачи не синхронизируется с чатом на самом сайте. Представим ситуацию: пользователь пару дней назад написал в поддержку сайта непосредственно из поисковой выдачи, а через неделю решил зайти на сайт и уточнить информацию о своем вопросе на самом сайте. В результате оператор может не понять, что происходит и о каком вопросе вообще идет речь. Неловкая ситуация, не правда ли? Клиенту придется тратить время на повторное объяснение вопроса или он, не желая дублировать обращение, вовсе закончит общение. На данный момент решения этой ситуации нет, будем надеяться, что в дальнейшем специалисты Яндекса совместно с Jivosite найдут выход.

Заключение

Яндекс не стоит на месте и постоянно придумывает что-то интересное. В этот раз были добавлены полезные функции, сниппеты в Яндексе приобрели новый вид и новые возможности. Это поможет улучшить качество информации в поисковой выдаче.

Если у вас нет времени, вы всегда можете обратиться к нам за помощью в установке данного инструмента.

Вчера некоторые жители нашей страны внезапно обнаружили, что . Его временно заблокировали провайдеры ТТК, «Акадо», «Авакс» и Sumtel по указанию Роскомнадзора. Но значительная доля абонентов этих провайдеров не заметили блокировки, так как пользуются отечественной поисковой системой.

В апреле 2017 в «Яндексе» искали что-либо 43 миллиона человек . Если вы из их числа, то эта небольшая статья – для вас.

P.S. Для тех, кто предпочитает Google и DuckDuckGo, есть cсылки в последнем разделе.

1. Как искать среди сайтов определенного города, области, федерального округа или страны?

Вот так можно найти информацию по запросу «бал выпускников» среди сайтов города Братск:

бал выпускников cat:11000976

Чтобы узнать цифру, которую надо набирать после оператора cat: , надо к 1100000 прибавить код региона в «Яндекс.Каталоге». Например:

• Москва - 1100001;
• Чернигов - 1100966;
• Воронеж - 1100193;
• Поволжье - 1100040;
• Киргизия - 1100207;
• Страны СНГ - 166.

В «Яндекс.Каталоге» уже более 117 тысяч сайтов. Аналогичным образом можно искать что-либо только среди ресурсов, посвященных определенной теме. Для этого вместо кодов регионов надо использовать коды тем и прибавлять к ним 9000000, вместо 1100000.

2. Как обмануть «Яндекс» относительно своего местоположения?

С помощью расширение для Chrome Manual Geolocation можно отметить на карте любую точку и поисковая система будет думать, что вы находитесь именно там и корректировать результаты поиска в соответсвии с этими данными. Например, можно искать объекты, расположенные неподалеку от дома в Санкт-Петербурге, а находится при этом в Москве. Удобно при планировании поездок.

Этот пункт актуален для всех сайтов, которые используют данные о вашем местоположении.

3. Как искать страницы в определенной доменной зоне и на определенном языке?

Вот так можно найти, что пишут о зебрах украинские сайты (в доменной зоне ua) на украинском языке:

зебра domain:ua lang:uk

Аналогичным образом можно выяснить мнение сайтов других государств по разным вопросам. Коды языков для «Яндекса»:

• русский (ru);
• украинский (uk);
• белорусский (be);
• английский (en);
• французский (fr);
• немецкий (de);
• казахский (kk);
• татарский (tt);
• турецкий (tr).

4. Как искать страницы на конкретном сайте?

Вот так можно искать страницы только на сайте сайт:

зебры site:сайт

Вот так можно искать только среди статей определенной категорий. Например, среди вопросов в Службу спасения сайт :

сообщения url:сайт/iNotes/q/*

А вот так получить список всех тегов, которые используются на сайте:

5. Как искать страницы, созданные в определенную дату?

Вот так можно найти страницы, созданные в определенный день:

стив джобс date:20170617

А вот так в промежуток между двумя датами:

стив джобс date:20170610..20170617

А с помощью оператора idate: можно искать страницы по дате последней индексации.

6. Как искать файлы определенного типа?

Поиск книги в формате PDF для загрузки в iBooks:

цветы для элджернона mime:pdf

А вот так можно найти все документы MS Word c упоминанием слова «декларация» на сайте ФНС:

декларация mime:docx site:nalog.ru

Типы документов, которые индексирует «Яндекс»:

• html;
• docx;
• xlsx;
• pptx;

7. Как искать только в названиях страниц?

С помощью этого оператора:

Очень удобно, когда надо найти статью по точному названию.

8. Как искать по имени файла-изображения?

Сохранили картинку на свой компьютер, хотите использовать с указанием источника, но не помните откуда она? Поможет оператор поиска по точному имени изображения:

Операторы для поиска по значениям атрибутов HTML-тегов:

applet: – code тега applet;
script: - src тега script;
object: – все атрибуты object;
action: – action тега form;
profile: – profile тега head.

9. Как найти ссылки на определенную страницу?

У «Яндекса» есть оператор для поиска упоминаний запрос внутри ссылок. Таким образом можно найти ссылки на определенную страницу.

inlink:”www.сайт/iNotes/533552″

10. Как пользоваться мини-приложениями и подсказками?

Если набрать в поиске одно из четырех слов ниже, то под поисковой строкой появятся мини-приложения:

• «Калькулятор»;
• «Конвертер валют»;
• «Конвертер величин»;
• «Перевод».

А для некоторых запросов ответы отображаются прямо в поисковой строке. Примеры.

На этой неделе, 22 августа, Яндекс запустил новую версию поиска с алгоритмом «Королёв» . В его основе - нейронная сеть, которая позволяет ему сопоставлять смысл запроса и веб-страницы и в разы точнее реагировать на сложные и неоднозначные запросы. Для обучения новой версии поиска используются поисковая статистика и оценки миллионов людей: получается, вклад в развитие системы вносят не только разработчики, но и вообще все пользователи.
Презентация «Королёва» состоялась, что символично, в московском планетарии. На сцене выступили Андрей Стыскин, Руководитель Яндекс.Поиска, Александр Сафронов, Руководитель службы релевантности Яндекс.Поиска и Ольга Мегорская, Руководитель отдела обработки данных Яндекс.Поиска..

От Матрикснета до нейросетей

Поисковые системы появились в середине 90-х годов прошлого века, когда Интернет был совсем маленьким - всего несколько тысяч сайтов. Поначалу поисковики просто составляли список страниц, где есть указанные слова без заморочек с ранжированием по степени соответствия запросу. Чем чаще в документе встречаются слова из запроса - тем лучше. Понятное дело, что с нынешним состоянием глобальной сети подобное уже не «прокатит».

В Яндексе для обработки запросов придумали Матрикснет - метод машинного обучения, с помощью которого строилась авторская формула ранжирования. Однако поиск продолжал опираться именно на слова. Но как быть с запросами, которые пользователи формулируют иносказательно или ассоциативно? Тогда искомая веб-страница не обязательно должна содержать строго все слова из запроса. Но как это объяснить машине? Вот бы она понимала нас, как человек...

В конце концов учёные придумали нечто на стыке технологий и биологии - искусственную нейронную сеть (ИНС). Согласно формулировке «Википедии», это «математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма». Нейронные сети способны обрабатывать информацию подобно нам и, главное, учиться и оттачивать навыки, словно живые существа. Собственно, они - основа полноценного искусственного интеллекта, появление которого вопрос времени.

В прошлом году Яндекс представил поисковый алгоритм «Палех» на основе нейронной сети. Он показал отличные результаты в решении задач, которые обычно были под силу лишь людям: прекрасно справлялся с распознаванием речи и объектов на изображениях. «Палех» научился преобразовывать поисковые запросы и заголовки веб-страниц в группы чисел - семантические векторы. Их важное свойство состоит в том, что векторы можно сравнивать друг с другом: чем сильнее сходство, тем ближе по смыслу запрос и заголовок.

«Королёв». Который понимает

Следующей ступенью развития поисковой системы на основе нейросетей стал алгоритм «Королёв», который анализирует не только заголовок, но и всю страницу целиком! Количество страниц, которые поиск сравнивает по смыслу с запросом, выросло со 150 документов до 200 тысяч. Кроме всего прочего, «Королёв» стал учитывать ещё и смысл других запросов, по которым люди на неё переходят на искомую страницу.

Нейронная сеть учится, словно ребёнок. Чтобы освоить подобное, ей понадобилось огромное количество примеров. Собственно, стихийным обучением «Королёва» занимались так или иначе все пользователи сервиса: в ход пошла поисковая статистика и оценки миллионов людей. Яндекс постепенно учится всё точнее распознавать смысловые связи, вроде: [картина где небо закручивается] - это про картину Ван Гога, [ленивая кошка
из Монголии] - манул.

Поиск - это очень сложная система. Тысячи инженеров работают над тем, чтобы она понимала человека и помогала решать его задачи. В «Королёве» мы объединили машинный интеллект и усилия миллионов людей. Наши пользователи улучшают поиск вместе с нами, задавая вопросы и помогая обучать наши алгоритмы.
Андрей Стыскин , руководитель Поиска Яндекса.

Помимо анализа ежедневной рутины, для обучения поисковой системы необходимы оценки качества ответов. Чем сложнее система, тем больше оценок требуется. Если раньше оценкой качества поиска занималась относительно небольшая группа специалистов-асессоров, членов команды Яндекса, то теперь потребовалось серьёзно увеличить объёмы. Так появился сервис Яндекс.Толоки (толока - форма взаимопомощи, которую когда-то практиковали деревенские жители). Любой энтузиаст, заинтересованный в небольшом вознаграждении и, конечно, в чувстве причастности к чему-то важному, может выполнять несложные задания. Сейчас таких толокеров набралось более миллиона человек, а количество выставленных ими оценок превысило 2 миллиарда.

«В основе современного поиска лежат сложные алгоритмы. Алгоритмы придумывают разработчики, а учат - миллионы пользователей Яндекса. Любой запрос - это анонимный сигнал, который помогает машине всё лучше понимать людей. Поэтому мы не ошибёмся, если скажем: новый поиск - это поиск, который мы сделали вместе», - гласит запись в блоге Яндекса.

За более чем двухлетнюю историю работы Яндекс.Толоки был выявлен самый результативный и старательный участник. Им стал Илья Михаленко из Челябинска. Парень приехал на презентацию «Королёва» в Москву, чтобы получить заслуженную награду из рук команды поисковика.

Новый поиск в деле

В чём на практике выражается улучшение работы нашего Яндекса? Теперь с ним можно разговаривать практически как с мозговитым и эрудированным приятелем. (Даже голосом.) К примеру, что вы будете делать, если нужно вспомнить название фильма, из которого вы помните какой-то отрывок, а имена актёров и режиссёра вылетели из головы? Можно обратиться к друзьям или просить помощи на каком-нибудь тематическом форуме. А можно спросить у «Королёва»!

Значительно улучшился поиск по картинкам. С ними, как правило, всегда какое-то «адище»: поисковик либо бездумно выдаёт все изображения, в названии которых используются слова из запроса, либо учитывает текст статьи, которую иллюстрирует картинка. Если ищешь нечто, что отвечало бы смутным запросам души, то готовься разочароваться. «Королёв» анализирует именно то, что изображено на картинке, поэтому способен порадовать нетривиальным подходом.

В качестве примера-испытания привели не самый очевидный запрос - [кошка в космосе]. Собаки бывали на орбите довольно часто, но из усатых-полосатых дисциплинированных покорителей космоса не вышло. Достоверно известно только об одной попытке: в 1963 году французы запустили в суборбитальный полёт кошку Фелисетт. Романтично, но недальновидно, - стоило учёным открыть люк приземлившейся капсулы, мурка была такова. Торжественная фотосессия не состоялась.

По запросу поисковик выдаёт не только зверюшек в скафандрах и сюрреалистичные фотожабы, но фото котика в стиральной машинке, которая вполне себе похожа на люк космического корабля. Но этого не сказано в описании.

Для торжественного запуска нового поисковика на сцену поднялась вся команда Яндекс.Поиска. Небольшой обратный отсчёт и… Поехали! Теперь каждый может испытать возможности проницательного «Королёва». Главное, что его нынешние возможности не статичны, а находятся в постоянном развитии.

Для завершения вечера организаторы припасли нечто совершенно неожиданное - сеанс связи с настоящими космонавтами с орбиты. Они лично ответили на некоторые популярные запросы пользователей поисковика о космосе и ответили на вопросы присутствующих.

Пока в блоге «Яндекса» и на «Хабре » на сотни комментариев разворачиваются споры о достоинствах и недостатках нового алгоритма, мы расскажем о главном: что это значит для пользователей, как включить новый поиск и что, собственно, изменилось.

«Королёв» как новый поиск

Главное, что нужно знать про алгоритм «Королёв» не слишком погруженным в тему пользователям - это то, что он умный. Его так и представили: «Королёв - это машинный интеллект, который тебя понимает». Построен поиск на специально обученной нейронной сети. Она ищет уже не столько по словам, сколько по смыслу. «Благодаря этому поиск понимает, что именно нужно пользователю, и отвечает на сложные вопросы еще более точно», - утверждают разработчики.

Например, если ввести запрос «под эту музыку появляется Дарт Вейдер» - поиск первым делом предложит послушать «Имперский марш». А заодно выдаст информацию по персонажу «Звёздных войн». Логично? Вполне. На запрос «фильм, в котором пожилой мужчина пришел на работу устраиваться», первым ответом появляется ссылка на рецензию к фильму «Стажер». Он и подразумевался. И ведь не пришлось вспоминать ни год, ни актеров, ни даже подбирать слова и их порядок для запроса.

То же самое касается поиска по картинкам. Если раньше он осуществлялся по ключевым словам из описания к картинкам, то теперь алгоритм анализирует само изображение. Поэтому если вы введете запрос «кошка в космосе» - вам покажут не только забавные креативные работы на эту тему, но и, например, кошку в стиральной машине. Просто потому, что присутствуют все похожие по смыслу составляющие: кошка - в наличии, дверца похожа на иллюминатор, а корпус - на ракету.

В прошлом году «Яндекс» сделал первый шаг к поиску по смыслу, внедрив алгоритм «Палех». Он умел сопоставлять смысл запроса и заголовка веб-страницы. «Королёв» анализирует не только заголовок, но и всю страницу целиком. Количество страниц, которые поиск сравнивает по смыслу с запросом, выросло со 150 документов до 200 тысяч страниц. Еще одна особенность «Королёва»: он учитывает также смысл других запросов, по которым люди переходят на страницу.

Почему «Яндекс» говорит, что сделал это с моей помощью?

Всё, что мы делаем в «Яндексе»: какие запросы задаем, на какие страницы переходим, задерживаемся или уходим (потому что не нашли нужного) - учитывается в поисковой статистике. Если вы ввели запрос, прошли по ссылке в выдаче и задержались на странице некоторое время - вероятно, вы нашли нужную информацию и ознакомились с ней. Данные о поведении миллионов пользователей помогают нейронной сети учиться понимать смысловую близость запроса и найденной страницы.

Для обучения важно также учитывать качество ответов. Раньше «Яндекс» оценивал качество поиска с помощью специалистов - асессоров. Теперь учитываются также оценки добровольцев - пользователей «Яндекс.Толоки». Это сервис, где любой желающий может выполнять задания, помогая улучшать поиск, и получать за это вознаграждение.

Как мне начать использовать новый поиск?

Ничего особенного от вас не требуется. Новый поиск так или иначе заработает сам. Но если вы хотите вникнуть в происходящее - достаточно зайти на главную «Яндекса», домотать до «звездного неба» и нажать на «Пуск». Так вы познакомитесь с собственным поисковым поведением и сможете посмотреть ролик о «Королёве», объясняющий, как всё работает. Вы также можете просто нажать на логотип «Яндекса» слева от поисковой строки и посмотреть красивую и понятную презентацию.

Почему «смысловые» запросы работают не всегда?

Естественно, в первую очередь нейросеть учится воспринимать популярные запросы - например, о кино или музыке. Именно о таких запросах у поисковика больше всего данных, их задает большое число людей. Чему-то специфическому «Королёв» тоже сможет обучиться, но произойдет это несколько позже - когда наберется необходимая для анализа информация.

Презентация полностью